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Agent 工程手册:Web 开发者的落地指南

不是 Agent 名词百科,是选型、架构与踩坑实录 从「该不该上 Agent」到 MCP / Skills 实战。

作者:曹宇春


📕 内容简介

市面上讲 Agent 的,要么是「LLM + 工具 = Agent」一句带过,要么是框架 API 文档。本书两者都不是——它只回答一个问题:作为要把 AI 接进产品的 Web 开发者,什么时候该用 Agent、什么时候不该,以及怎么落地才不翻车。

全书围绕 决策 → 模式 → 工程 → 场景 推进:先用五个问题判断教材阅读器要不要上 Agent,再讲 Workflow vs Agent 怎么选,然后落到 RAG 答疑、工具调用、安全与成本。每课配有 真实架构对比(章节直灌 vs 知识库检索)和 决策口诀,强调能选型、能画架构,而非背 ReAct 定义。

适合已读过《AI 应用开发手册》、正在给 网校 / 数字教材 / 内部工具 加 AI 功能的后端与全栈开发者。


👤 适合谁读

  • 产品说「我们要上 Agent」,你想判断 是不是伪需求 的人
  • 已做 RAG 答疑,在考虑 要不要加工具循环 的开发者
  • 读过 Agent 词条,仍不知道 Workflow 和 Agent 怎么选 的人
  • 关心 Key 安全、成本、幻觉、人在环 的落地负责人

🧭 怎么读

你的需求读哪里
5 分钟判断要不要上 Agent第 01 课
建立全景 + 心法前言与导读
Workflow vs Agent第 02 课
和 AI 手册对照《AI 应用开发手册》第 4、6、16 课

📚 目录

第一篇 · 决策篇 —— 先选对,再开干

第二篇 · 模式篇 —— 六种设计模式怎么用

第三篇 · 工程篇 —— 能上线、能控成本

第四篇 · 场景篇 —— 教材与网校

附录



🔗 姊妹篇


© 曹宇春 · 本手册为个人学习整理,欢迎交流。

© 曹宇春 · 个人学习整理,欢迎交流