结语

核心篇顺序:LLM本质 → 训练养成 → RAG → Agent → 微调 → 应用架构进阶篇:推理模型 → 多模态 → 局限天花板 → 提示工程 → Eval → 上下文工程 → 安全对齐 → Diffusion → 本地部署 → 设计模式 → 选型成本 → 写MCP → 产品设计 → Embedding深入 → Agent记忆 → 评测榜单 → 多智能体

🔄 AI 应用完整生命周期

设计架构 → 选型 → 写好Prompt → RAG/Agent实现 → Eval保证质量 → 成本优化 → 上线监控 → 安全护栏贯穿全程